여는 글: 왜 "프롬프트 모음"으로는 부족한가

Part 1. AI를 믿을 수 있게 만드는 법

• 1.1 왜 AI는 그럴듯하게 틀리는가: 할루시네이션의 구조
• 1.2 출처를 강제하는 법: 소스 없는 답은 버린다
• 1.3 최신성 함정 막기: AI가 작년 실적으로 분석하는 걸 방지하는 법
• 1.4 팩트체크 루프: 숫자를 1차 자료와 대조하는 3단계
• 1.5 AI의 몫 vs 사람의 몫: 판단의 경계선 긋기
• 1.6 작업별 AI 도구 선택 가이드 + 무료(NotebookLM) vs 프로(Claude Cowork/Skills)

Part 2. 투자 아이디어 발굴

• 2.1 나만의 투자 철학을 AI에게 학습 시키기
• 2.2 AI로 종목 스크리닝: 조건에 맞는 후보 찾기
• 2.3 산업 트렌드에서 아이디어 잡기
• 2.4 관심 종목 리스트 구조화와 관리

Part 3. 1차 자료를 AI로 빠르게 읽기

• 3.1 미국 공시 지도: 10-K, 10-Q, 8-K, DEF 14A, 뭘 언제 봐야 하나
• 3.2 영어 몰라도 OK! 10-K를 30분에 읽는 섹션별 공략법
• 3.3 CEO의 속마음을 들여다보는 어닝콜 실적발표 자동화 분석